AI and Accessibility Research Symposium 2023

发布日期
2023-01-10
作者
W3C Web Accessibility Initiative (WAI)
格式
PDF

内容摘要

本次国际在线研讨会由W3C Web无障碍倡议（WAI）组织，于2023年1月10日至11日举行，汇集了来自学术界、产业界、政府和残疾人社区的研究者与从业者，旨在探讨人工智能在数字无障碍领域的积极与消极影响。研讨会由包容性设计研究中心主任Jutta Treviranus发表开幕主旨演讲，聚焦AI对残疾人造成的具体伤害，包括代表性不足、偏见放大、操纵性实践和不公平价值提取等问题。随后的两个专题讨论小组涵盖了计算机视觉和自然语言处理在媒体无障碍中的应用，讨论了自动图像描述的质量定义、数据多样性、用户自主权以及大型语言模型（LLM）在减少偏见方面的潜力。闭幕演讲由IBM无障碍研究专家Shari Trewin主持，总结了AI增强数字无障碍的潜力。研讨会提出了未来研究方向，包括个性化NLP、学术教科书无障碍化、辅助视障人士进行媒体创作等。

核心观点

  • Jutta Treviranus指出，由于残疾人常处于公正分配的边缘，AI对其造成的伤害尤为严重——数据多样性不足导致预测准确度下降，隐私和透明度问题需要优先关注。
  • 计算机视觉在自动生成图像替代描述方面取得进展，但质量定义、用户偏好尊重和多样化训练数据仍是未解决的关键挑战。
  • 大型语言模型（LLM）在减少AI偏见方面有潜力，但需要包容性工作流程、审慎处理社会身份信息，并在描述详尽性与效率之间取得平衡。
  • 残疾人不仅是AI工具的被动使用者，也应被赋能成为媒体内容的主动创作者——AI应支持而非取代人的主体性。
  • AI时代的无障碍研究需要跨学科合作，将技术开发者、残疾人用户、伦理学家和法学家纳入同一对话框架。

完整目录

  • 开幕主旨演讲：Jutta Treviranus《首先，不伤害》
  • 专题讨论一：计算机视觉与媒体无障碍（Amy Pavel、Shivam Singh、Michael Cooper）
  • 专题讨论二：自然语言处理与媒体无障碍
  • 闭幕主旨演讲：Shari Trewin
  • 未来研究方向与展望
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